气象旅游资源学
作者:杨晓燕,李长顺,吴普,叶丹丹出版日期:2024-12-31
简介:本书全面系统介绍气象旅游资源学的基本理论、研究方法和实践应用,涵盖分类、评价、开发与利用等核心内容,深入探讨气象旅游资源与旅游活动系统关系,以及在旅游体验与服务设计中的应用。本书分为九章,包括绪论、特点与分类、天气景观资源、气候环境资源、人文气象资源、文创旅游资源、调查与评价、开发策略及可持续发展等内容。本书编写团队由多领域专家学者组成,内容适合旅游管理、环境科学、地理科学等专业学生和教师,也适合
定价:¥ 88.0
面向地球科学的深度学习——遥感、气候科学和地球科学的综合方法
作者:古斯特·开姆普斯·瓦尔斯,戴维斯·图雅,朱晓香,马库斯·赖希施泰因出版日期:2024-05-30
简介:近年来,大数据与人工智能技术已经彻底改变了计算机视觉、自然语言处理等学科的发展,也为地球和环境科学带来了巨大变革。本书概述性地介绍了深度学习在遥感、气候学和地球科学中的具体算法和应用。全书分为三部分,即深度学习在遥感图像信息提取中的应用、深度学习对地球科学发展的促进以及物理学与深度学习模型的关系。这三部分由各领域专家撰写的23篇文章组成,每篇文章为一章,每一章都包括了引言、深度学习在特定地球科学中
定价:¥ 150.0
横断山区大气科学野外认知实习指导书
作者:金莉莉,袁俊鹏,苏秦出版日期:2024-11-27
简介:本书是云南省高等学校大学本科大气科学专业野外认知实习的指导教程。全书内容分6章。介绍了实习总体设计、实习区概况、实习路线、实习分区、实习方法和实习报告编写。针对大气科学实习的实际,分别对云南昆明地区、大理地区、高黎贡山、丽江地区和香格里拉地区等五个实习区的自然地理概况、代表性实习路线、各观测点实习内容等进行了详细介绍。全书每章均设置思考题,便于学生研究学习。<br /> 本书重点突出
定价:¥ 55.0
地理科学导论
作者:张仲伍出版日期:2024-09-30
简介:本书以地理科学发展为主线,以激发大学生学习地理学的兴趣和培养大学生探索地理学科学问题的激情为出发点,遵循大学生认知规律,由易到难,依照中国地理学最新和权威分类,分别介绍了自然地理、人文地理、信息地理和综合地理的基本知识和基本规律,以及研究地理学的方法论和方法,建立一个联系各地理要素或现象的解释体系,以探讨和总结地理学主要理论、规律和解释社会经济和生态领域的现实问题,是一部通论性的地理学教材。本书具
定价:¥ 78.0
GIS气象空间分析实习教程
作者:程志刚,李明刚,李金建出版日期:2024-08-30
简介:ArcGIS是美国ERSI公司推出的一种GIS软件平台,目前已成为众多GIS软件平台中最具代表性的一种,其强大的空间分析处理功能是其他同类软件无法比拟的,被广泛应用在测绘、城乡规划、灾害监测、环境保护等众多学科和领域。其在气象领域也同样被广泛应用于气象数据管理、数据可视化、气候资源区划、气象灾害监测与评估等诸多方面。 为了促进ArcGIS在气象领域的应用,使大气科学及相关专业的师生能够更快捷地入
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Python气象应用
作者:周洋,张涛涛,李文铠,黄艳艳出版日期:2024-12-31
简介:气象工作涉及多来源数据读写和大数据处理等问题,从海量数据中寻找有用信息又涉及动力诊断和统计分析,以及将分析结果进行可视化呈现。Python 是可将上述任务一站式实现的计算机语言。本教材基于南京信息工程大学大气科学学院大气科学专业本科生开设的“Python 气象应用”课程讲义,结合编者多年的科研应用和教学实践经验,总结出一套适用于气象应用的Python 经验和习惯,将气象上常用的Python 函数库
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大气科学专业系列英文图书: Introduction to the Weather of China
作者:寿绍文出版日期:2023-10-31
简介:本书全面系统地论述了中国重要天气的特点以及分析预报的理论与方法。全书共分八章,分别介绍我国的天气气候特点、季风的的影响、重要天气系统、以及寒潮、暴雨、强对流天气、台风和冷冻、大雾、沙尘暴与夏季高温等主要灾害天气和高影响天气过程的分析和预报。本书可以作为气象及相关专业的教材或科研业务人员的参考书。英文版本取中文版本之精华,增添新的研究内容,以帮助国际留学生学习和了解中国天气情况。也可供国外科研专家掌
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大气科学中的人工智能技术
作者:陈斌出版日期:2024-09-26
简介:本书是一本专为大气科学领域的本科生和研究人员编写的教科书,旨在培养具备大气科学、人工智能、大数据技术等跨学科知识和技能的未来人才。内容包括:人工智能基础篇,介绍人工智能的基本概念、数据预处理、特征提取、降维技术和数据可视化方法;自然启发的人工智能篇,讲授进化算法、群体智能算法等自然启发算法的基本原理;机器学习基础篇,涵盖线性模型、决策树、集成学习模型、支持向量机、朴素贝叶斯算法和聚类算法等经典机器
定价:¥ 98.0
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