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面向地球科学的深度学习——遥感、气候科学和地球科学的综合方法

作　者：古斯特·开姆普斯·瓦尔斯，戴维斯·图雅，朱晓香，马库斯·赖希施泰因

ISBN：978-7-5029-8380-2 出版日期：2024-05-30 装帧：版次：B1 页数：360 千字数：560

价格：￥150.0

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内容简介

内容简介

近年来，大数据与人工智能技术已经彻底改变了计算机视觉、自然语言处理等学科的发展，也为地球和环境科学带来了巨大变革。本书概述性地介绍了深度学习在遥感、气候学和地球科学中的具体算法和应用。全书分为三部分，即深度学习在遥感图像信息提取中的应用、深度学习对地球科学发展的促进以及物理学与深度学习模型的关系。这三部分由各领域专家撰写的23篇文章组成，每篇文章为一章，每一章都包括了引言、深度学习在特定地球科学中的应用，以及对未来研究的展望。本书可供从事地球科学及其相关领域的科技人员参考，也可以作为相关专业研究生的教学参考书。

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