黑龙江省农业气象监测评估方法及服务指标
作者:赵慧颖,姜丽霞,杜春英,于敏出版日期:2024-04-29
简介:本书主要以气候变化对黑龙江省粮食安全影响评估及应对策略为主线,系统总结了主要的农业气象和农业气象灾害监测评估方法及技术,分析和提炼了黑龙江省主栽粮食作物生长发育气象指标、作物主要农事活动气象指标及主要农业气象灾害指标等,全面集成近几年关于灾害监测预测评估、农业气象指标等方面的最新研究成果,以期为粮食作物种植结构调整、农业防灾减灾及保障国家粮食安全提供气象参考。本书可供气象、农业与相关部门的科技工作
定价:¥ 108.0
山东省主要作物精细化农业气候资源区划
作者:薛晓萍 等出版日期:2023-10-31
简介:本书利用山东省1991—2020年122个自动气象观测站平均气温、最高气温、最低气温、降水量、日照时数、风速等逐日气象资料,结合山东省冬小麦、夏玉米、大豆、棉花、花生、生姜、大蒜和苹果8种主要农作物生长发育对气候条件的需求,综合考虑坡度、坡向、海拔高度、土壤类型等,开展农作物生长发育全过程主要气候、地形和土壤空间分布分析及气候适宜性、地形适宜性、土壤适宜性区划;利用层次分析和加权综合评价法,对8种
定价:¥ 60.0
山东省主要农业气象灾害风险评估与区划
作者:薛晓萍 等出版日期:2023-10-31
简介:本书概述了农业气象灾害风险区划的理论与方法,利用1991—2020年山东省地面气象观测资料,基于农业气象灾害指标,选取主要致灾因子,综合气象、经济、社会、自然环境等因素,从危险性、暴露性、脆弱性、防灾减灾能力四个方面选取农业气象灾害风险区划因子,开展了山东省干旱、高温、霜冻等6种主要农业气象灾害风险区划。通过开展区划可为农业气象灾害风险管理、防灾减灾等工作的开展提供科技支撑,以合理规划农业生产布局
定价:¥ 90.0
中国天山云降水物理综合观测特征
作者:杨莲梅等出版日期:2024-01-30
简介:本书系统介绍西天山云降水物理野外综合观测科学试验基地,基于观测数据开展相应质量控制,据此研究天山云精细垂直结构观测特征、降雨/雪云与非降雨/雪云宏微观物理特征,揭示天山不同季节、西天山和中天山不同云系降水物理观测特征,分析极端降水过程的雨滴谱特征和定量降水估测关系,基于GPS/MET水汽探测网给出了新疆区域大气水汽精细化时空分布特征。本书是作者近年来研究成果的系统总结,为中亚干旱区云降水物理观测、
定价:¥ 110.0
京津冀冷涡暴雨图集
作者:张迎新 周璇 刘瑞鑫 郝翠出版日期:2024-02-25
简介:本书依据高空实况观测资料、欧洲中期天气预报中心发布的第五代大气再分析数据集(ERA5)资料,筛选了2010—2019年的冷涡天气过程,并依据京津冀175个国家基本气象站逐日(逐时)降水资料统计了京津冀42个冷涡暴雨降水过程,简要描述了冷涡暴雨过程的降雨实况、天气形势、云图和对流潜势特征。 本书较全面地反映和记录了近10年来京津冀冷涡背景下暴雨状况,既可为京津冀气象部门开展冷涡背景下强降水的监测、
定价:¥ 99.0
黄河流域青海段水资源对未来气候变化的响应
作者:刘义花出版日期:2024-01-28
简介:本书综合分析了观测期黄河流域青海段主要气候要素时空变化特征以及该流域五个水文站径流量的时间变化特征,在此基础上,进一步揭示了观测期不同时段流量变化的主因。结合最新发布的全球气候模式CMIP6数据及两个水文模型,采用多模型、多站点、多水文变量、多气候条件加强水文模型的率定、验证方法,研究了碳中和愿景下黄河流域青海段水资源量、极端水文事件对未来气候变化的响应程度。本书紧紧围绕青海生态环境保护和国家黄河
定价:¥ 45.0
Python气象数据检验评估工具:MetEva从入门到精通
作者:刘凑华 代刊 林建出版日期:2024-01-31
简介:MetEva是由国家气象中心牵头研发的一款用于气象数据检验评估的Python开源软件,旨在为从数值模式、后处理订正、智能网格预报到应用预报的气象产品制作全流程提供精细且高效的通用检验工具,从而促进气象分析和预报产品的质量提升。为了让气象工作者更好地应用MetEva,本书对MetEva的设计思路、功能及应用方法进行了详细介绍,并给出大量的应用示例,以帮助使用者对该系统有更深入的理解,充分发挥该系统的
定价:¥ 120.0
极端天气更频繁了吗
作者:任国玉出版日期:2024-02-25
简介:近年来,发生在国内的几次罕见极端天气气候事件引发社会公众的广泛关注。2021年郑州“7·20”特大暴雨、2022年夏季长江流域异常高温热浪,以及2023年北京“7·31”特大暴雨等都造成了严重的经济损失、人员伤亡和社会风险。人们迫切希望了解,这些极端天气气候事件是否越来越频繁了?它们的发生是否和气候变化有联系?本书以问答的形式,对当前公众和媒体关注的极端天气气候若干问题给出了较为详细的回答,文字浅
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