
中国气象科学研究院年报2024
作者:《中国气象科学研究院年报》编委会出版日期:2025-06-18
简介:本书围绕中国气象科学研究院年度工作,系统涵盖概述、科研进展,科研项目等11个核心板块,呈现年度工作全貌,为科研成果总结,经验积淀及未来规划提供依据。本书章节设置合理,整体结构严谨,层次分明,清晰呈现年度科研进展、成果与成果应用转化情况,内容聚焦主题,从项目申报到成果产出,从人才培养到制度保障,各环节内容翔实。本报告对中国气象科学研究院年度工作的梳理较为全面,对科研机构、从业者及相关学习者具有参考价
定价:¥ 128.0

云南省雷电灾害风险区划图集
作者:吴永斌出版日期:2025-06-03
简介:本书基于云南省2007—2020年的地闪监测数据、雷灾记录、高程地图、土壤电阻率及水系分布等多源数据,运用GIS空间分析技术,将地闪活动与地形高程、土壤电导率等环境要素进行加权叠加分析,构建了格点化的综合雷电易发性评价模型,并据此绘制了全省124个县(市、区)1 km×1 km高精度的雷电易发区划图。研究成果通过历史雷灾数据的对比验证,显著提升了区划的可靠性与实用性。本书系统呈现了全省尺度、州市级
定价:¥ 180.0

东亚夏季副热带季风实况监测集(2011—2020年)
作者:苏丽欣,沈柏竹,石晨,等出版日期:2025-06-30
简介:季风是由于海陆热力特征差异引起的,我国是著名的季风气候盛行的国家,也是世界上著名的季风活动区之一。本书聚焦于东亚夏季副热带季风(EASM)对中国东北地区盛夏降水的影响。基于廉毅等建立的EASM在中国东部至西北太平洋区域的夏季风活动监测标准,对2011—2020年的EASM活动进行了监测分析,揭示了其在中国东部的建立、传播、撤退特征及与降水的配合关系,进一步探讨了EASM在纬向上不同位置的特征及降水
定价:¥ 75.0

内蒙古天气预报比赛练习手册
作者:马小林,何步江出版日期:2025-05-30
简介:本书汇集了3700余道与天气预报相关的试题,内容涵盖天气学原理、雷达气象、卫星气象、大气物理、气象规章等多个重要领域,经专家三轮审校剔除重复率近40%的原始题库,最终形成覆盖单选、多选、填空及简答的全题型训练库,旨在帮助读者全面提升气象学的理论知识和实践能力。 每道试题经过精心挑选,既有基础知识的考查,也有实际应用的分析,帮助读者深入理解气象科学的核心概念。此外,本书还附有详细的答案解析,帮助
定价:¥ 188.0

内蒙古区域数值天气预报业务系统
作者:孙鑫出版日期:2025-05-30
简介:《内蒙古区域数值天气预报业务系统》是一本全面介绍内蒙古自治区数值天气预报业务系统的专业书籍。全书分为10章。系统介绍了内蒙古区域数值天气预报业务系统的设计、实现、运行和应用,旨在为气象工作者、相关领域的研究人员提供系统的理论知识和实践指导,其对于提高气象精细化预报、提前预警灾害性天气、提升气象业务现代化水平等方面能发挥重要作用。本书结合理论与实践,提供了丰富的案例分析和实际操作指南,适合从事气象预
定价:¥ 70.0

基层农业气象服务岗位培训教材
作者:姜鹏,温日红出版日期:2025-08-01
简介:本书是为基层农业气象服务人员编写的岗位培训教材,系统梳理了农业气象服务的理论知识与实践技能。主要内容包括农业气象服务技术基础、农业气象预报与情报、农业气象灾害调查和预报、特色农业气象服务,以及农业气象服务业务规范及系统平台。书中结合现代农业气象服务的发展需求,融人了观测技术、指标分析、现代技术应用等前沿内容,并通过模块化设计,使知识体系更加清晰、实用。 本书编写旨在提升基层农业气象服务人员的专业
定价:¥ 60.0

面向气象信息业务的自动化运维开发实战
作者:李新庆出版日期:2025-06-30
简介:本书面向气象信息业务一线运维和开发人员,系统地介绍了自动化运维的背景意义、发展现状、面临的挑战、运维流程、工具方法、开发语言,配置管理、运维编等基础理论,并选用大量的业务应用案例来详细说明采用自动化运维技术能够解决什么样的问题。通过阅读本书,读者可以对自动化运维这一领域有全面、深入的了解,并能够结合本书中案例做到学以致用,开发自动化运维场景应用以解决业务工作中的关键问题,切实提升监控运维工作实效。
定价:¥ 120.0

人工智能技术在天气预报与气候预测中的应用
作者:肖志祥出版日期:2025-05-30
简介:本书是一本面向大气科学及相关领域本科生的入门级基础教材,旨在帮助学生掌握Python机器学习的基本技能,并将这些技能应用于解决天气预报与气候预测领域的实际问题。本书介绍了Python基础、数据预处理、特征重要性、模型评价、参数优化;华南前汛期降水、尼诺指数、站点气温、高低温的预测预报,以及模型输出订正和超分辨率模型。全书通过详细的程序代码和生动的实例,一步步完整再现了Python机器学习在天气预报
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